01版本冲突
版本彼此冲突
产品说明已经更新，销售手册和某个 AI 仍然引用旧规则。
用户治理的 AI 知识层
让每个 AI，使用同一份可信知识。
统一管理提供给 AI 的事实、来源、版本和权限。系统发现变化与冲突，由人最终确认，再安全地服务 Claude、ChatGPT、Cursor 和内部智能体。
2,418条可信知识05项等待确认3 AI统一接入
可信知识工作台实时 / 受治理
原始资料来源资料 · 019
企业定价说明
企业版最低席位： 10 席 支持年度合同。新规则自 7 月 20 日起生效。
批注 / 发现冲突
旧版销售手册仍标记最低 20 席。系统已定位冲突来源。
参考 · 销售手册 V2可信知识层可信知识 · 2,418
当前事实企业版最低 10 席来源：产品说明 v3.2
年度合同有效
访问范围销售 / 产品
版本审核 · 05
最低席位发生变化
旧版本20 席→新版本10 席
产品说明 v3.2 · 已验证来源
用户已确认同步给每个 AICClaude已更新GChatGPT已更新CuCursor已更新A内部智能体受控
发现变化 → 人工确认 → 统一服务 AI
档案 / 治理 / 202601
01 / 产品是什么不是另一个聊天机器人。
不是另一个聊天机器人。
是所有 AI 背后的可信知识层。
知据把散落在文档、笔记、对话和业务系统中的知识，变成一份可确认、可追溯、可控制的共同知识。
知识来源
文产品文档版本与更新时间
话AI 与会议对话决策与上下文
数业务数据客户与项目事实
→理解与连接
C
知据用户治理的 AI 知识层
✓
重要变化由人确认AI 推断不会悄悄变成事实
→MCP / API
AI 接入
CClaude产品与客户知识
GChatGPT品牌与运营知识
CuCursor / Agent技术与项目知识
01一份知识不为每个 AI 重建副本02人最终确认推断与事实明确区分03全程可追溯知道答案来自哪里04按权限使用不同 AI 读取不同范围
02 / 为什么需要问题通常不在 AI。
问题通常不在 AI。
而在它读取的知识。
当团队开始同时使用多个 AI，原本藏在文档管理里的版本和权限问题，会被快速放大。
02知识过期
知识悄悄过期
没有负责人和有效时间，错误知识会持续进入新的回答。
03缺少证据
答案无法追溯
回答看似合理，却不知道来自哪份资料、哪个版本。
04访问风险
权限边界模糊
不同 AI、团队和客户项目之间，敏感信息可能被错误复用。
03 / 产品如何工作知识持续变化。
知识持续变化。
你始终拥有控制权。
系统负责导入、理解、连接和提出建议；用户决定什么是当前事实，以及哪些 AI 可以使用。
统一导入
连接文档、网页、笔记、AI 对话和业务数据，并保留原始来源。
理解与连接
识别实体、事实、关系、版本和有效时间，而不只是切分文本。
发现知识变化
持续识别冲突、过期、重复、缺少来源和权限异常。
用户确认
比较来源与版本，决定哪些变化进入可信知识。
服务每个 AI
通过 MCP 或 API 提供统一知识，并记录调用与权限判断。
同时持续产生知识健康·关系洞察·知识演化所有 AI 推断均明确标记，并等待用户确认
04 / 核心产品能力不只存知识。
不只存知识。
持续治理它如何被使用。
三个核心界面连接成一条闭环：处理变化、理解关系，再让多个 AI 使用同一结果。
01
待确认变化审核
05发现知识冲突企业版最低席位
当前知识20 席销售手册 v2
→建议更新10 席产品说明 v3
重要变化，由人最终确认。
冲突、过期、重复、缺少来源和权限异常进入统一队列，而不是被 AI 自动写成事实。
02
知识图谱关系与证据
2,418从关系、路径和证据理解知识。
探索事实、来源、人物、项目与 AI 之间的连接，并追溯某个结论如何形成。
03
AI 接入接入与审计
实时C
Claude 查询“最低席位”返回：10 席 · 产品说明 v3
允许Cu
Cursor 查询“认证架构”返回 4 条知识 · 2 个来源
允许G
ChatGPT 查询“客户价格”权限范围外，未返回敏感信息
拦截一份知识，安全地服务每个 AI。
统一连接 Claude、ChatGPT、Cursor 和内部智能体，知道它们何时使用了哪条知识。
05 / 从诊断进入试跑这个产品与你有关？
这个产品与你有关？
从真实流程开始验证。
免费诊断不是独立咨询服务，而是进入产品试跑的第一步。先确认问题是否真实、频繁且值得解决，再决定是否使用脱敏资料验证产品闭环。
问→
描述真实流程
用 30 分钟梳理知识从哪里来、哪些 AI 在使用，以及最近一次失败事件。
析→
定位一致性风险
从版本、来源、更新责任和访问边界四个维度识别最值得处理的断点。
行✓
获得行动清单
收到一页诊断摘要，明确现状、优先级，以及是否值得进入脱敏资料试跑。
诊断之后不默认进入开发。只有出现具体问题与资料承诺，才定义最小产品试跑；现有文档库或 RAG 已经足够时会直接说明。
06 / 诊断结果
带走一份能行动的知识风险摘要。
诊断不会给出虚构的“AI 洞察”，而是把你的真实流程、风险证据和下一步选择放在同一页。
01
知识流地图看清文档、对话、数据库与多个 AI 之间的真实流向
02
风险优先级区分偶发不便与正在造成业务后果的问题
03
试跑建议如果值得继续，定义 5～10 份脱敏资料的最小验证范围
K知识一致性诊断摘要
保密 · 示例首要发现
定价知识没有统一的有效版本判断。
高优先级旧规则20 席销售手册 v2
≠新规则10 席产品说明 v3
可能影响
销售方案、客户问答和三个 AI 接入正在使用不同版本。
建议的最小试跑选择 5～10 份定价与销售资料，验证冲突识别、来源追溯和人工确认流程。
07 / 适合谁
不是所有团队现在都需要它。
值得申请诊断
- 团队同时使用两个以上 AI 工具或智能体
- AI 需要读取产品、客户或公司知识
- 发生过错误版本、来源或权限问题
- 有人正在重复维护知识和提示词
目前可能不需要
- AI 只用于通用写作或公开信息查询
- 现有知识很少且几乎不会变化
- 没有具体失败事件或维护成本
- 只想要一个新的聊天机器人界面
08 / 申请诊断
从最近一次真实问题开始。
如果上面的产品闭环与你的真实场景有关，留下基本情况。我们会先判断问题是否匹配，再约一次 30 分钟线上交流。
✓第一次沟通不需要上传文件✓不会把资料用于公开展示✓不适合时会直接说明原因